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[参照元]
物流ビッグデータサービス「Logita(ロジータ)」
データスペース- MD communet
【概要】
Logitaは、全国を走行するトラックの実際の走行データを活用し、物流や道路交通の状況を見える化するデータサービスです。
日野自動車および三菱ふそうトラック・バスのコネクティッド車両から取得されるデータを活用しており、約50万台規模の商用車データをもとに、全国の物流・交通の実態を分析することができます。
※車両をご利用のお客様からご承諾をいただいている車両に限りデータを取得しております。
※特定の個人の識別や個人情報の復元を防ぐために、予め法令等に定められた処理を行う場合がございます。
これまで見えにくかった「トラックが実際にどこを、いつ、どのように走っているのか」をデータで見える化します。
道路・物流の現状把握から、課題の発見、施策の検討、実施後の効果検証まで、データに基づいた意思決定を支援します。
【Logitaでわかること】
・どの道路を、どれくらいのトラックが走っているか
・トラックがどこからどこへ移動しているか
・どの時間帯に交通が集中しているか
・どの道路やルートが多く利用されているか
・どこでトラックが停車・滞在しているか
・大型・中型・小型など、車両の種類による動きの違い
・道路整備の前後で、トラックの動きがどのように変化したか
・地域や道路ごとのCO2排出状況
【データの特徴】
大型トラックだけでなく、中型・小型トラックを含む幅広い商用車のデータを活用しています。
そのため、高速道路や主要幹線道路における広域的な物流だけでなく、地域内の道路や物流拠点周辺など、さまざまな場所でのトラックの動きを把握することができます。
また、アンケートや推計値ではなく、実際に道路を走行した車両のデータを活用するため、これまで把握が難しかった物流の実態を客観的なデータとして確認できます。
【主な活用例】
道路・交通
・新しい道路やインターチェンジの整備効果の確認
・道路整備前後の交通量や走行ルートの変化分析
・渋滞や交通課題の把握
・道路修繕の優先順位検討
物流・港湾
・港湾を利用するトラックの出発地・目的地の把握
・物流施設や工場などを利用する車両の動きの分析
・地域間の物流ルートの把握
・物流拠点の立地検討
防災
・災害発生時の物流ルートの変化把握
・通行規制や道路寸断による影響分析
・平常時と災害時の交通状況の比較
まちづくり・環境
・企業誘致や産業拠点の検討
・物流施設や水素ステーションなどの立地検討
・地域ごとのCO2排出量の把握
・交通・物流施策の効果検証
【提供方法】
必要な地域や期間、目的に応じてデータを抽出し、CSV形式で提供することが可能です。
また、お客様のシステムとAPI連携し、Logitaのデータを継続的に活用いただくことも可能です。
このほか、分析結果をレポートとして提供するほか、「Logita Traffic(ロジータ トラフィック)」を活用して、交通量や車両の移動、出発地・目的地、停車状況などを地図上で確認することもできます。
Logitaは、全国を走行するトラックの実際の走行データを活用し、物流や道路交通の状況を見える化するデータサービスです。
日野自動車および三菱ふそうトラック・バスのコネクティッド車両から取得されるデータを活用しており、約50万台規模の商用車データをもとに、全国の物流・交通の実態を分析することができます。
※車両をご利用のお客様からご承諾をいただいている車両に限りデータを取得しております。
※特定の個人の識別や個人情報の復元を防ぐために、予め法令等に定められた処理を行う場合がございます。
これまで見えにくかった「トラックが実際にどこを、いつ、どのように走っているのか」をデータで見える化します。
道路・物流の現状把握から、課題の発見、施策の検討、実施後の効果検証まで、データに基づいた意思決定を支援します。
【Logitaでわかること】
・どの道路を、どれくらいのトラックが走っているか
・トラックがどこからどこへ移動しているか
・どの時間帯に交通が集中しているか
・どの道路やルートが多く利用されているか
・どこでトラックが停車・滞在しているか
・大型・中型・小型など、車両の種類による動きの違い
・道路整備の前後で、トラックの動きがどのように変化したか
・地域や道路ごとのCO2排出状況
【データの特徴】
大型トラックだけでなく、中型・小型トラックを含む幅広い商用車のデータを活用しています。
そのため、高速道路や主要幹線道路における広域的な物流だけでなく、地域内の道路や物流拠点周辺など、さまざまな場所でのトラックの動きを把握することができます。
また、アンケートや推計値ではなく、実際に道路を走行した車両のデータを活用するため、これまで把握が難しかった物流の実態を客観的なデータとして確認できます。
【主な活用例】
道路・交通
・新しい道路やインターチェンジの整備効果の確認
・道路整備前後の交通量や走行ルートの変化分析
・渋滞や交通課題の把握
・道路修繕の優先順位検討
物流・港湾
・港湾を利用するトラックの出発地・目的地の把握
・物流施設や工場などを利用する車両の動きの分析
・地域間の物流ルートの把握
・物流拠点の立地検討
防災
・災害発生時の物流ルートの変化把握
・通行規制や道路寸断による影響分析
・平常時と災害時の交通状況の比較
まちづくり・環境
・企業誘致や産業拠点の検討
・物流施設や水素ステーションなどの立地検討
・地域ごとのCO2排出量の把握
・交通・物流施策の効果検証
【提供方法】
必要な地域や期間、目的に応じてデータを抽出し、CSV形式で提供することが可能です。
また、お客様のシステムとAPI連携し、Logitaのデータを継続的に活用いただくことも可能です。
このほか、分析結果をレポートとして提供するほか、「Logita Traffic(ロジータ トラフィック)」を活用して、交通量や車両の移動、出発地・目的地、停車状況などを地図上で確認することもできます。
モビリティデジタルツイン(My City Mobility)
データベース- SIMULATOR
【概要】
デジタル空間上でモビリティに関するシミュレーションを行い、仮説検証・効果評価を行うことが可能である。(公共交通利用者数予測、オンデマンド交通導入、特定エリア来訪者推計)
デジタル空間上でモビリティに関するシミュレーションを行い、仮説検証・効果評価を行うことが可能である。(公共交通利用者数予測、オンデマンド交通導入、特定エリア来訪者推計)
擬似人流データ
データスペース
擬似人流データとは、オープンデータとして公開される統計データと、建物データ等の低廉に入手可能な地理空間情報のみを用いることで全国総人口に対して典型的な日常の行動を表現する人流データです。このデータは、以前の「人の流れデータ」より、パーソントリップ調査範囲に限定されず、だれもが利用可能で、安定した精度を持ち、全国規模で整備されています。
データセット検索API
データベース- DOCUMENT
データスペース
情報提供元-
NTTデータ
データセットAPIとは、JMDSが連携するデータのデータセット詳細情報(メタ情報)をAPIで取得できるようにしたものです。
本APIは、想定利用者として交通分析ツールなどの開発者を考えており、ツールにAPIで直接データ情報を落とせるようにすることでツール上での継続的なデータの取得を可能にし、ツール開発・運用の効率化に繋げられることを目的として開発しています。
利用者が実データを取得したい場合は、APIレスポンスに含まれるダウンロードURLから取得することが可能です。
APIの利用にあたっては、添付のマニュアルを参照してください。
本APIは、想定利用者として交通分析ツールなどの開発者を考えており、ツールにAPIで直接データ情報を落とせるようにすることでツール上での継続的なデータの取得を可能にし、ツール開発・運用の効率化に繋げられることを目的として開発しています。
利用者が実データを取得したい場合は、APIレスポンスに含まれるダウンロードURLから取得することが可能です。
APIの利用にあたっては、添付のマニュアルを参照してください。
DRM-PF
データスペース
DRM-PFとは、道路管理者のDXの実現を支援するため、道路情報(DRM-DB)と道路に関連付け可能なコンテンツ(センシングデータなど)をインターネット経由で利用可能とするために開発されたシステムです。沿道の地物等をDRM-DBに紐づけることで、様々な情報を道路と関連付けて総合的に取扱うことができるようになります。
交通規制情報
データスペース
各都道府県警察が保有する交通規制データベースに入力された交通規制情報を交通規制に係る拡張版標準フォーマット(※1)に合わせて変換した情報です。
交通規制情報の作成基準日や拡張版標準フォーマットのバージョン情報については、「作成基準日等データ」をお読みください。
情報は毎月初の更新を基準としておりますが、作業状況により更新が遅れる場合がありますのでご了承ください。
※1. 拡張版標準フォーマット
警察庁が、戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)事業(第2期)の一環として実施した「交通規制情報のデータ精度向上等」に係る調査研究において取りまとめた交通規制情報のデータフォーマットであり、自動運転システムや安全運転支援等に交通規制情報を活用するため、規制の方向に関する情報を追加するなど、従来の標準フォーマットの構造上の課題解決及びデータ精度の向上を目的として策定したものです。詳細は以下であり、利用にあたり必ずお読みください。
https://www.jartic.or.jp/d/opendata/typeD_kisei_73_k_2.1.pdf
交通規制情報の作成基準日や拡張版標準フォーマットのバージョン情報については、「作成基準日等データ」をお読みください。
情報は毎月初の更新を基準としておりますが、作業状況により更新が遅れる場合がありますのでご了承ください。
※1. 拡張版標準フォーマット
警察庁が、戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)事業(第2期)の一環として実施した「交通規制情報のデータ精度向上等」に係る調査研究において取りまとめた交通規制情報のデータフォーマットであり、自動運転システムや安全運転支援等に交通規制情報を活用するため、規制の方向に関する情報を追加するなど、従来の標準フォーマットの構造上の課題解決及びデータ精度の向上を目的として策定したものです。詳細は以下であり、利用にあたり必ずお読みください。
https://www.jartic.or.jp/d/opendata/typeD_kisei_73_k_2.1.pdf
交通事故統計情報
データスペース
「世界最先端デジタル国家創造宣言・官民データ活用推進基本計画」(令和2年7月17日閣議決定)に基づき、公開している交通事故統計情報のオープンデータです。
データの概要、ファイル定義書、各種コード表、利用規約をご理解の上、ご活用ください。
なお、公表しているデータは公開時最新のものですが、後日新たな事実が判明した場合等にはデータの修正が行われる場合があります。その際、公開データを修正することはありませんので、別途公表している統計表と相違することがあります。
データの概要、ファイル定義書、各種コード表、利用規約をご理解の上、ご活用ください。
なお、公表しているデータは公開時最新のものですが、後日新たな事実が判明した場合等にはデータの修正が行われる場合があります。その際、公開データを修正することはありませんので、別途公表している統計表と相違することがあります。
国土数値情報 人口集中地区データ 2020年度(令和2年度)版
データスペース
国勢調査の基本単位区を基礎単位とし、市区町村の境域内で人口密度の高い地域として設定された人口集中地区(DID)について、範囲(面)、人口、面積、人口割合、面積割合、国勢調査年度等を整備したGISデータです。
国土数値情報 都市計画決定情報 2024年度(令和6年度)版
データスペース
全国の都市計画決定情報のGISデータを整備したものであり、以下のデータを掲載しています。
用途地域、都市計画区域、区域区分、特別用途地区、特例容積率適用地区、高層住居誘導地区、高度地区、高度利用地区、居住調整地域、特定用途誘導地区、防火・準防火地域、 特定防災街区整備地区、歴史的風土保存地区・歴史的風土特別保存地区、緑化地域、航空機騒音障害防止地区・航空機騒音障害防止特別地区、都市計画道路、都市公園、 一団地の復興再生拠点市街地形成施設、土地区画整理事業、地区計画、立地適正化計画、準都市計画区域、都市再生特別地区、特定用途制限地域、風致地区、特別緑地保全地区
用途地域、都市計画区域、区域区分、特別用途地区、特例容積率適用地区、高層住居誘導地区、高度地区、高度利用地区、居住調整地域、特定用途誘導地区、防火・準防火地域、 特定防災街区整備地区、歴史的風土保存地区・歴史的風土特別保存地区、緑化地域、航空機騒音障害防止地区・航空機騒音障害防止特別地区、都市計画道路、都市公園、 一団地の復興再生拠点市街地形成施設、土地区画整理事業、地区計画、立地適正化計画、準都市計画区域、都市再生特別地区、特定用途制限地域、風致地区、特別緑地保全地区
雨量データ_兵庫県
データベース- BODIK ODCS
###兵庫県が設置している雨量センサのリアルタイムデータ(10分間隔で更新)
・10分雨量/60分雨量/24時間雨量/累加雨量/降雨(累加雨量)開始時刻
・雨量値は、小数点1桁(0.1mm単位)
・降雨(累加雨量)開始時刻は、「YYYY/MM/DD hh:mm」
___
###各データのフラグは以下になります。
データ有効時:「0~127」、データ無効時:「128~255」
(フラグ例)
0:正常/140:閉局(休止中)/160:未収集/170:観測データなし/190:欠測
・10分雨量/60分雨量/24時間雨量/累加雨量/降雨(累加雨量)開始時刻
・雨量値は、小数点1桁(0.1mm単位)
・降雨(累加雨量)開始時刻は、「YYYY/MM/DD hh:mm」
___
###各データのフラグは以下になります。
データ有効時:「0~127」、データ無効時:「128~255」
(フラグ例)
0:正常/140:閉局(休止中)/160:未収集/170:観測データなし/190:欠測

